来源：Bankless

作者：David C

编译：比推BitpushNews

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代理 (Agents) 正在整个科技领域掀起波澜，但加密技术和它会擦出什么样的火花呢？

AI Agents—人工智能代理—最近在科技领域占据了中心舞台，而不仅仅是加密领域，因为公司竞相投资于能够自主观察、推理和行动的软件。这些系统，有时被称为自主代理，有望改变人类的日常生活——有一天，它们可能会规划我们的日程安排、为我们在线购物，甚至在没有人工直接帮助的情况下搭建软件。

ChatGPT 的出现是一个转折点，它将先进的人工智能从一个未来主义的想法变成了一个广泛使用的工具，证明了这些模型可以实时学习和适应。当开发人员认识到人工智能可以做的不仅仅是回答文本提示——例如处理管理日历或编码等任务——AI Agents进入了聚光灯下。

尽管仍处于早期阶段，但这些系统的潜力仍在继续被认可。话虽如此，AI Agents最初可能难以掌握。在本文中，我们将清楚地定义它们，代理与常规“机器人”或“工作流程”的不同之处，然后概述它们与区块链的协同作用。

AI Agents到底是什么？

AI Agents是旨在以最少的人工监督处理任务的动态软件系统。它们使用先进的人工智能工具处理数据输入（例如文本、图像或区块链记录）以实现特定目标。与遵循严格、基于规则的自动化的更简单的机器人不同，AI 代理将智能、适应性和自主性带入了他们的任务中。

代理通常与机器人混淆，机器人只是根据预定义的参数执行功能的自动化工具。例如，当满足某些条件时，机器人可能会按照脚本发送警报、下订单或收集数据，本质上是通过“A 动作触发B 动作”工作流程运行。虽然在重复性任务中效率很高，但机器人严格按照其创建者设置的规则运行，并且缺乏适应或学习的能力。

另一方面，代理利用大型语言模型 (LLM) 等先进技术来理解上下文、从交互中学习并适应不可预见的情况。

这种自主性使他们能够实时优化他们的方法以更好地实现他们的目标，即使在不断变化的环境中也是如此。通过将自动化与智能相结合，代理可以处理需要情境意识和意图的复杂任务，提供远超传统机器人限制的功能。

随着时间的推移，这种灵活性可以使它们充当个人助理、财务经理或跨各种应用程序的自主问题解决者。

AI Agents如何融入加密领域？

虽然这一周期被吹捧为人工智能 x 加密周期已经有一段时间了，但人工智能代理尤其在我们的行业中变得非常流行。

2024 年周期将以人工智能和加密的融合为标志。去中心化人工智能可能会使技术民主化，同时投机性代币将涌入市场。

虽然它们最初的用例可能看起来很简单，或者提示 GOAT 或其他“聊天机器人”，但这些技术之间的协同作用被证明更为基础。首先，由于许多代理提供服务，它们也需要付款，而它们无法使用传统金融基础设施来接收付款。例如，开立银行账户或签署合同通常需要会见银行家或公证人。由于人工智能代理实际上不是人，他们没有护照或任何必要的银行文件——这使得他们很难与传统金融互动并收取或付款。

但是，加密解决了这个问题。

在区块链上，参与者是人、还是软件并不重要，这意味着代理可以拥有数字资产，为服务支付或接收付款，或直接与智能合约交互，从而解决了传统金融系统强加给它们的限制。此外，一旦部署了这些合约，任何人和任何事物，包括人工智能代理，都可以使用它们。这种安排与传统金融形成对比，在传统金融中，每个新实体都必须申请并获得批准，而在区块链上，用户——无论是人类还是人工智能——都可以访问区块链上运行的所有智能合约。

此外，由于许多区块链开启开源协议，人工智能代理可以潜在地拥有更广泛的工具集来集成，从而为它们提供更广泛的工具箱来在链上（甚至链下）完成任务，从而增强它们的自主性和扩展它们的潜力影响。

超越为代理启用所需的经济轨道，区块链在解决“黑盒”人工智能问题方面发挥着关键作用。随着通用人工智能（AGI）成为一个时间问题，而不是是否的问题，许多人担心当前不透明状态下的人工智能可能会造成严重的不平衡并导致对社会构成重大威胁的意外后果。但是，通过在去中心化网络上运行，人工智能的操作是透明的并且难以垄断，从而提供了防止滥用或单点故障的检查。因此，加密可以作为对此类行为的保障，使人工智能和人工智能代理的操作在链上可验证。

代理是一件大事

简而言之，人工智能代理通过引入智能、适应性和独立性，改变了我们对软件和自动化的思考方式——将可能性扩展到远远超出简单机器人的预定义工作流程。

虽然代理可以在动态环境中运行，无论是涉及规划、交易还是与现实世界应用程序交互，但通过利用区块链，这些代理可以克服传统金融强加给它们的限制，从而大大增加了它们提供服务和实现目标的潜力。结合去中心化网络的透明性，人工智能和加密的这种融合有望开创一个时代，在这个时代，代理可以自信地浏览金融服务并在链上保持其流程可验证。随着人工智能代理和区块链生态系统的功能不断发展，它们的协同作用将重塑我们处理链上和链下规模化任务的方式，开创一个以更高智能和更高成就为标志的未来。